> tak tu su nejake priklady z numeriky... > > ============= > > najprv tie z minulych rokov: > > 1. Cebysevove polynomy, vsetko okolo nich > - odvodenie, korene, extremy, veta o min. > odchylke, ... > 2. Interpolacia kubickym splajnom > 3. Numericka derivacia, Richardsonova extrapolacia > > --- > > 1.Som bol jediny v miestnosti kto nemal difrovnicu > (Jedina vec v celej pisomke co by som vedel > 2. Rieste sustavu linearnych rovnic Gausovou > eliminackou. Pivotizacia. > Navrhnite postup riesenia a vyrieste sustavu: > (10 * E-8) x1 + x2 = 1 > x1 + x2 = 2 > Na pocitaci, ktori pocita s presnostou 0,5 * > 10E-7 > 3. Jednoduche a zlozene lichobeznikove pravidlo a > ich chyby. > > --- > > a) vypocitat y(n+1) + 2 y(n) = 2 - n > b) chybu aproximacie polynomom,vyber uzlovych bodov > c) numericke derivovanie,Richardsonova > extrapolacia,chyby > > --- > > 1. Rieste > y(n+2) + 2y(n+1) + 2y(n) = n2^n > > 2. Aproximacia pomocu splajnov. Porovnat > interpolaciu pomocou splajnov a > inych metod > > 3. Numericka kvadtarura. Newton-Cotesova kvadratura. > Porovnat NC s > Gaussovou kvadratou. Rad chyby. > > --- > > 1. difrovnica : Yn+1 - 3*Yn = 2 - n > to sa da... z = 3 atd. > 2. Newtonova metoda ries. syst. nelin. rovnic > 3. Prirodzene kubicke splajny > > --- > > 1) yn+1 - 2*yn - n*2^n = 0 > 2) Newtonova metoda pri f(x) = 0 > 3) numericke derivacie, Richardsonova extrapolacia > > --- > > 1. yn+1 - 2*yn = 2 - n > > 2. rad konvergencie iteracnej postupnosti > - definicia > - aky rad maju jednotlive metody + preco a > ako atd. > > 3. Newtonov interpolacny polynaom pre ekvidistancne > argumenty > > --- > > 1.) Y(n+2) - 6*Y(n+1) + 9*Y(n) = n*2^n > > riesenie: najprv homogennu, potom pravu stranu > povazovat za polynom 1. > stupna, nehomogennu ocakavam v tvare: > Z(n) = (A+B*n)*2^n, dosadim to lavej strany a > vypocitam A a B. > > 2.) interpolacia pomocou Lagrangeovych polynomov, > chyba interpolacie a jej > duokaz. > > 3.) jednoducha a zlozita Simpsonova metoda > kvadratury ci coho to. > > > --- > > 1. Napiste Newtonov interpolacny polynom fcie > f(x)=1/(1+25x2), taky, aby > najlepsie aproximoval na <-2,2> > Solution: Zrataj korene posunuteho cebysevovho, a > potom dosad to vzorceka > pre newtona. Vyjde haluz asi tak na pol toho > a3koveho papiera, co > rozdavala. Neviem, ci to bolo dobre, ale asi ano, > nemala k tomu > pripomienky. > > 2. Riesenie systemov nelinearnych rovnic Newtonovou > metodou. > > 3. Gaussove kvadratury > (Stacili jej asi 3 vzorceky, a aspon vediet o co > ide) > > --- > > a) 3y(n+2) - 4y(n+1) + y(n) = n*2^n > > b) Interpolacia, existencia a jednoznacnost, typy > interpolacnych polynomov a > volba interpolacnych uzlov > > c) Jakobiho iteracna metoda - zistit, ci matica A > konverguje > A = 1 2 -2 > 1 1 1 > 2 2 1 > > ============= > > a toto bolo v pondelok(to mali informatici, ale v podstate oni brali to iste) > > 1/ CORDIC algoritmus > 2/ Vyuzitie Cebysevovych polynomov (Inak napis co > vies, teda def., korene > vyuzitie stacila 1 veta.) > 3/ Newton-Cotesove vzorce > > Je to pohoda je dovolene obcas sa ist pozriet do > poznamok. Priklady ziadne > neboli.